Акустические феномены окружают человека постоянно; слуховое восприятие является важнейшим каналом формирования его знаний и представлений о мире.
Поэтому особый интерес для лингвистов и литературоведов представляет изучение средств, с помощью которых изображаются звучания в тексте (в художественном произведении, публицистике, научно-техническом тексте и др.). В докладе мы рассматриваем различные способы применения цифровых инструментов текстового анализа для исследования функционирования звукоизобразительных единиц в тексте.
Звукоизобразительные элементы текста можно подразделить на звукоподражательные (изображающие звучание посредством фонетических средств какого-либо языка) и звукодескриптивные (описывающие звучание, не подражая ему). К первым относятся главным образом ономатопы (и, возможно, отдельные звукосимволические слова) (Воронин 2004), ко вторым – эпитеты, перифразы, сравнения, метафоры и др. образные средства.
Для анализа актуализации обеих групп звукоизобразительных единиц в тексте можно использовать ряд цифровых инструментов текстового анализа, которые позволяют получить объемную и репрезентативную выборку и обработать значительный объем данных, обеспечивая достоверность получаемых результатов.
1. Лингвистические корпусы
В исследовании звукоизобразительной лексики предлагается использовать два вида лингвистических корпусов:
1) большие корпусы, такие как Национальный корпус русского языка (Национальный корпус русского языка 2003-2021), COCA (Davies 2008-2021), BNC (Davies 2004) и др. Они позволяют:
- уточнить объем и нюансы значения ономатопов (акустические характеристики изображаемых звучаний, их возможные источники);
- проследить в диахронии историю развития звуковой формы и значения ономатопа (Флаксман 2015);
- выявить звукоподражательные неологизмы, используемые для изображения новых акустических феноменов (например, звуков, издаваемых электронными гаджетами);
- определить частотность определенных звукоизобразительных средств в целом по корпусу и для текстов различной тематики, стиля и жанра (Sugahara 2011);
- выявить стилистические и жанровые преференции и ограничения для использования определенных звукоизобразительных средств.
2) малые пользовательские корпусы – подборки текстов, обработанные с помощью инструментов для текстового анализа (например, AntConc (Anthony 2020) и Voyant Tools (Sinclair / Rockwell 2012). Данные инструменты целесообразно использовать:
- для поиска звукоизобразительных единиц в анализируемых текстах и статистической обработки результатов;
- для выявления ближайшего окружения звукоизобразительных единиц и контекста их употребления;
- для выявления наиболее типичных сочетаний со звукоизобразительными единицами;
- для поиска агломератов звукоизобразительных единиц (скоплений звукоизобразительных единиц, придающих тексту дополнительную экспрессивность; подробнее об агломератах см. Горохова 1998);
- для сравнения распределения звукоизобразительных средств в текстах различных жанров / стилей / авторов / эпохи создания и т.п.
2. Программное обеспечение для сетевого анализа
Для статистической обработки и визуализации результатов, полученных при работе с малыми пользовательскими корпусами, предлагается использовать пакет программного обеспечения Gephi (Bastian et al. 2009), который позволяет строить графы для выявления связей между звукоизобразительными единицами, источниками звучаний и их реципиентами. Использование сетевого анализа дает возможность:
- определить наиболее значимые компоненты звукоизобразительной структуры текста, которые являются ключевыми в ситуациях звукоизображения;
- выявить специальные маркеры, использующиеся для ввода звукодескриптивных и звукоподражательных единиц;
- сопоставить характеристики графов, отражающих звукоизобразительную структуру оригинального текста и текста перевода. Полученные результаты позволяют выявить общие закономерности передачи звучаний в переводе.
3. Инструменты для анализа распределения звукоизобразительных средств в тексте
Инструменты текстового анализа, (например, Voyant Tools) позволяют строить графики встречаемости наиболее значимых звукоизобразительных элементов в тексте. Объединив их в общий график, отражающий динамику употребления всех элементов в совокупности, мы можем сделать вывод о корреляции их распределения с содержанием произведения (развитием сюжета, эмоциональным градусом текста и др.).
В качестве итога исследования с помощью инструментов, предназначенных для визуализации распределения определенных элементов в тексте, можно создать своего рода звуковой профиль текста, отображающий изменение интенсивности звукового фона произведения в динамике. Подобный «саундтрек» может содержать информацию о сюжете, об индивидуальном стиле автора, жанровых и стилевых особенностях, времени создания и ряде других факторов.
4. Примерная программа исследования
В качестве иллюстрации приведем программу исследования звукоизобразительной составляющей повести Ч. Диккенса A Christmas Carol:
1) выявление звукоизобразительных единиц в тексте:
- преобразование текста в малый пользовательский корпус в программе AntConc (29252 токенов; 3320 лемм);
- извлечение из списка лемм звукоизобразительных слов, входящих в первую тысячу по частотности (55 единиц);
- выявление в тексте источников звучания и объектов, над которыми производится звукопорождающее действие;
2) построение в Gephi графа, отражающего звукоизобразительную структуру произведения (Рис. 1). Граф содержит 3 типа узлов: звукоизобразительные слова, источники звучания, объекты, над которыми производится звукопорождающее действие (всего 234 единицы). Смысловые связи между ними отражены на графе в виде ориентированных ребер, вес которых определяется частотой встречаемости таких связей в тексте.
Узлы, обладающие высокой центральностью, мы рассматриваем как наиболее значимые элементы звукоизобразительной структуры текста.
Рис. 1. Граф, отражающий звукоизобразительную структуру повести
3) построение с помощью Voyant Tools графика, отражающего динамику употребления всех наиболее значимых элементов звукоизобразительной структуры текста.
4) визуализация звукового профиля текста, т.е. построение графика, отражающего совокупное распределение звукоизобразительных элементов в произведении (Рис. 2).
Рис. 2. Звуковой профиль повести
5) отражение в звуковом профиле характеристик изображаемых звучаний (громкость, интенсивность и др.) и преобладающих источников звучаний (это задача для будущих исследований).
